基于粒子群優(yōu)化算法的本構(gòu)模型參數(shù)識(shí)別

基于群體與適應(yīng)度的概念,應(yīng)用改進(jìn)的PSO算法,從隨機(jī)解出發(fā),提出了基于PSO算法的本構(gòu)模型參數(shù)識(shí)別方法.該方法解決了橡膠類材料大應(yīng)變時(shí)硬化現(xiàn)象的本構(gòu)模型參數(shù)的確定這一難題.首先通過單軸拉伸本構(gòu)模型實(shí)驗(yàn),在針對(duì)硬化實(shí)驗(yàn)曲線存在拐點(diǎn)的情況下,應(yīng)用PSO算法進(jìn)行擬合,最后利用簡(jiǎn)單剪切實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證.結(jié)果表明該方法科學(xué)可行,且具有速度快、精度高、易于收斂等優(yōu)點(diǎn).并且有效地解決了本構(gòu)模型參數(shù)識(shí)別的困難,可廣泛應(yīng)用于各種復(fù)雜材料.

作 者： 朱艷峰 任鳳鳴 王紅 ZHU Yanfeng REN Fengming WANG Hong   作者單位： 廣東工業(yè)大學(xué)建設(shè)學(xué)院工程力學(xué)研究所,廣州,510600  刊 名： 力學(xué)與實(shí)踐  ISTIC PKU 英文刊名： MECHANICS IN ENGINEERING  年，卷(期)： 2007 29(6)  分類號(hào)： O3  關(guān)鍵詞： 粒子群優(yōu)化算法   橡膠類材料   本構(gòu)方程   參數(shù)辨識(shí)  

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