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遺傳算法用于電子槍發(fā)射系統(tǒng)的全局最優(yōu)化設計
常用的優(yōu)化設計方法,如單純形法、Powell法等,易陷入局部最優(yōu)解.而遺傳算法是一種新興的直接搜索最優(yōu)化算法,它模擬達爾文遺傳選擇與自然進化的理論,根據(jù)"適者生存"和"優(yōu)勝劣汰"的原則,借助"復制"、"交換"、"突變"等操作可以得到全局最優(yōu)解.本文將遺傳算法運用于電子槍發(fā)射系統(tǒng)的最優(yōu)化設計,得到了使交疊點半徑盡可能小的發(fā)射系統(tǒng)的最佳結構和相應電參量.
作 者: 烏明奇 林剛 顧昌鑫 單莉英 作者單位: 復旦大學,材料科學系,上海,200433 刊 名: 真空科學與技術學報 ISTIC EI PKU 英文刊名: VACUUM SCIENCE AND TECHNOLOGY 年,卷(期): 2002 22(6) 分類號: O463+.1 TN102 O229 關鍵詞: 遺傳算法 最優(yōu)化設計 電子光學系統(tǒng)【遺傳算法用于電子槍發(fā)射系統(tǒng)的全局最優(yōu)化設計】相關文章:
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