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灰偏好信息群決策的相對熵集結(jié)方法
研究灰區(qū)間偏好判斷信息下的群體決策集結(jié)方法問題.將決策專家的灰區(qū)間判斷信息轉(zhuǎn)化為等價的三元組灰偏好信息, 并將其看作為一個概率分布, 通過研究群體灰偏好概率分布與個體灰偏好概率分布之間一致性的關(guān)系, 分別建立不同情形下專家群體決策的最優(yōu)相對熵集結(jié)模型, 分別給出了各優(yōu)化模型的最優(yōu)解, 并提出相應(yīng)的決策算法.氣象局綜合業(yè)務(wù)能力評價的實(shí)例分析表明, 相對熵集結(jié)方法可以有效避免灰區(qū)間決策信息在集結(jié)過程中的失真與扭曲.
作 者: 鞏在武 李廉水 羅慧 姚天祥 GONG Zai-wu LI Lian-shui LUO Hui YAO Tian-xiang 作者單位: 鞏在武,李廉水,姚天祥,GONG Zai-wu,LI Lian-shui,YAO Tian-xiang(南京信息工程大學(xué)氣象工程管理研究中心,江蘇,南京,210044)羅慧,LUO Hui(陜西省氣象局,陜西,西安,710015)
刊 名: 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) ISTIC EI PKU 英文刊名: SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年,卷(期): 2010 32(7) 分類號: C934 關(guān)鍵詞: 群決策 灰區(qū)間 相對熵 灰偏好 集結(jié)【灰偏好信息群決策的相對熵集結(jié)方法】相關(guān)文章:
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