數(shù)據(jù)分析入門
數(shù)據(jù)分析的意義：
數(shù)據(jù)分析帶來的價值讓產(chǎn)品了解產(chǎn)品運營情況，了解用戶需求和行為習(xí)慣，了解產(chǎn)品功能使用情況等等，屬于產(chǎn)品人員最技術(shù)的技能。
數(shù)據(jù)類型：
一般的用戶數(shù)據(jù)獲取方式可以從頁面js和服務(wù)器日志上獲取;
常用的可以獲取的數(shù)據(jù)包括UV，PV，停留時間，點擊熱圖，導(dǎo)入網(wǎng)站(關(guān)鍵詞)，導(dǎo)出網(wǎng)站，具體的訪問頁面等等，還有客戶端，新用戶，用戶流失，用戶地區(qū)等數(shù)據(jù)進行分析，
加上時間參數(shù)等就可以獲得大量的趨勢性分析。
另外還有一些數(shù)據(jù)可以通過后臺的數(shù)據(jù)請求次數(shù)和用戶提交數(shù)據(jù)，例如用戶的搜索命中率，用戶UGC提交信息量，用戶流程損耗量(任務(wù)完成量和時間)。
以上為定量數(shù)據(jù)。
其他定性數(shù)據(jù)包括用戶操作流程，用戶使用過程，用戶行為，用戶評價和反饋等。
對數(shù)據(jù)進行分析：
1、 數(shù)據(jù)的趨勢
主要是居于時間變化呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)量級的趨勢統(tǒng)計
用戶量，訪問量，(注冊量，活躍量)
用戶提交信息量的變化趨勢
重復(fù)訪問用戶比例、數(shù)量和新增用戶用戶數(shù)量、比例
2、 數(shù)據(jù)的權(quán)重
各個業(yè)務(wù)模塊的訪問權(quán)重占整個產(chǎn)品/頻道的權(quán)重比例
各個頁面停留時間權(quán)重
提交信息用戶量和用戶UV的比例關(guān)系
3、 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的用戶行為
比如：
用戶訪問熱圖
用戶直接訪問、外站導(dǎo)入、搜索引擎的比例
用戶搜索常用關(guān)鍵詞，常標中的關(guān)鍵詞，未標中的關(guān)鍵詞
用戶來源
用戶停留時間
一跳率，二跳率等
產(chǎn)品對數(shù)據(jù)的態(tài)度：
1、 正確的態(tài)度
雖然是有點廢話，但是需要強調(diào)。產(chǎn)品必須有明確健康的運營態(tài)度和運營價值觀。
比如不鼓勵非正常的PV，前臺產(chǎn)品引導(dǎo)用戶更好的互動和轉(zhuǎn)發(fā)，后臺設(shè)計引導(dǎo)發(fā)布編輯提交更有效的信息和信息關(guān)聯(lián)。
2、 對數(shù)據(jù)敏感，發(fā)掘細節(jié)
對定量的數(shù)據(jù)和定性的數(shù)據(jù)都保持敏感，特別在持續(xù)對產(chǎn)品改進上，需要大量的數(shù)據(jù)。
包括用戶操作，用戶訪問最多的頁面，用戶頁面跳轉(zhuǎn)等
[數(shù)據(jù)分析入門]
【數(shù)據(jù)分析入門】相關(guān)文章：
電子商務(wù)該如何做數(shù)據(jù)分析？如何數(shù)據(jù)分析入門（從各項指標表象進入）11-04
什么是數(shù)據(jù)分析？10-20
數(shù)據(jù)分析行業(yè)案例：呼叫中心中的數(shù)據(jù)分析08-22
數(shù)據(jù)挖掘分析報告模板09-23
商品定價數(shù)據(jù)分析09-02
數(shù)據(jù)分析報告模板07-17
B超數(shù)據(jù)雙頂徑的數(shù)據(jù)分析10-03
網(wǎng)站分析與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析挖據(jù)的區(qū)別09-11