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神經(jīng)網(wǎng)絡和多元線性回歸篩選QSAR模型結(jié)構(gòu)參數(shù)
在人工神經(jīng)網(wǎng)絡信息流分析的基礎上,通過比較人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的連接權值和閾值建立了篩選定量構(gòu)效關系中分子結(jié)構(gòu)參數(shù)的新方法.結(jié)果表明,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡篩選得到的結(jié)構(gòu)參數(shù)構(gòu)建定量構(gòu)效關系模型,其模型質(zhì)量和預測能力均優(yōu)于多元線性回歸方法篩選得到的結(jié)構(gòu)參數(shù)所構(gòu)建的定量構(gòu)效關系模型.
作 者: 高大文 王鵬 GAO Da-wen WANG Peng 作者單位: 高大文,GAO Da-wen(東北林業(yè)大學森林資源與環(huán)境學院,黑龍江,哈爾濱,150040;哈爾濱工業(yè)大學市政環(huán)境工程學院,黑龍江,哈爾濱,150090)王鵬,WANG Peng(哈爾濱工業(yè)大學市政環(huán)境工程學院,黑龍江,哈爾濱,150090)
刊 名: 中國環(huán)境科學 ISTIC PKU 英文刊名: CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE 年,卷(期): 2005 25(z1) 分類號: X503 關鍵詞: 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 定量構(gòu)效關系(QSAR) 有機化學品 生物毒性【神經(jīng)網(wǎng)絡和多元線性回歸篩選QSAR模型結(jié)構(gòu)參數(shù)】相關文章:
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