- 相關(guān)推薦
一種改進(jìn)的圖像邊緣檢測(cè)算法
對(duì)傳統(tǒng)的微分邊緣檢測(cè)算法的缺陷進(jìn)行分析和評(píng)價(jià),并針對(duì)微分邊緣檢測(cè)算法的缺陷,提出了一種改進(jìn)的邊緣檢測(cè)算法.新算法擯棄了傳統(tǒng)邊緣檢測(cè)算法中將每個(gè)像素單獨(dú)進(jìn)行考慮的模式,而是將待檢測(cè)像素及與其相鄰的像素作為一個(gè)整體來(lái)考慮,通過(guò)將待檢測(cè)像素為中心的某個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行整體計(jì)算,得出能夠反映這個(gè)領(lǐng)域性質(zhì)的某些參數(shù),并以此作為邊緣檢測(cè)的判據(jù),進(jìn)行檢測(cè).此算法充分考慮到了中心像素與周?chē)袼刂g的關(guān)系,從而增加了梯度運(yùn)算的可靠性.實(shí)驗(yàn)表明:新算法能夠檢測(cè)到更細(xì)的邊緣,并且在椒鹽噪聲的情況下要優(yōu)于常用的微分邊緣檢測(cè)算法.
作 者: 崔建軍 詹世富 鄭雄偉 顧俊凱 CUI Jian-jun ZHAN Shi-fu ZHENG Xiong-wei GU Jun-kai 作者單位: 崔建軍,顧俊凱,CUI Jian-jun,GU Jun-kai(長(zhǎng)安大學(xué)地質(zhì)工程與測(cè)繪學(xué)院,陜西,西安,710054)詹世富,鄭雄偉,ZHAN Shi-fu,ZHENG Xiong-wei(中國(guó)國(guó)土資源航空物探遙感中心,北京,100083)
刊 名: 地球科學(xué)與環(huán)境學(xué)報(bào) ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF EARCH SCIENCES AND ENVIRONMENT 年,卷(期): 2008 30(3) 分類號(hào): P23 關(guān)鍵詞: 邊緣檢測(cè) 微分算子 算法 改進(jìn)【一種改進(jìn)的圖像邊緣檢測(cè)算法】相關(guān)文章:
基于圖像融合的年輪細(xì)胞邊緣檢測(cè)算法研究04-30
基于LiDAR數(shù)據(jù)的圖像邊緣檢測(cè)04-28
自適應(yīng)Wiener濾波改進(jìn)LOG算子對(duì)激光雷達(dá)圖像的邊緣檢測(cè)能力04-27
基于分形理論的SAR圖像邊緣檢測(cè)04-27
一種基于航攝圖像特性的H.263壓縮算法的改進(jìn)04-26
基于極約束和邊緣點(diǎn)檢測(cè)的圖像密集匹配04-30
光電圖像序列運(yùn)動(dòng)弱目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)算法04-28
一種尾流消散動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)的改進(jìn)算法04-28
一種改進(jìn)的混合廣義極小剩余算法04-28