- 相關推薦
淺談數(shù)據挖掘
淺談數(shù)據挖掘1
數(shù)據挖掘所得到的信息應具有先前未知、有效和可實用3個特性.文章簡單介紹了數(shù)據挖掘技術、功能特性及它的實際應用.
作 者: 侯曉凌 Hou Xiaoling 作者單位: 山西大同大學教育科學與技術學院,山西,大同,037009 刊 名: 科學之友 英文刊名: FRIEND OF SCIENCE AMATEURS 年,卷(期): 20xx ""(11) 分類號: P208 關鍵詞: 數(shù)據挖掘 決策分析 關聯(lián)分析淺談數(shù)據挖掘2
摘要:在電子商務中運用數(shù)據挖掘技術,對服務器上的日志數(shù)據、用戶信息和訪問鏈接信息進行數(shù)據挖掘,有效了解客戶的購買欲望,從而調整電子商務平臺,最終實現(xiàn)利益更大化。本文旨在了解電子商務中的數(shù)據源有哪些,發(fā)掘數(shù)據挖掘在電子商務中的具體作用,從而為數(shù)據挖掘的具體設計奠定基礎。
關鍵詞:數(shù)據挖掘電子商務數(shù)據源
一、電子商務中數(shù)據挖掘的數(shù)據源
1.服務器日志數(shù)據客戶在訪問網站時,就會在服務器上產生相應的服務器數(shù)據,這些文件主要是日志文件。而日志文件又可分為Ser-vicelogs、Errorlogs、Cookielogs。其中Servicelogs文件格式是最常用的標準公用日志文件格式,也是標準組合日志文件格式。標準公用日志文件的格式存儲關于客戶連接的物理信息。標準組合日志文件格式主要包含關于日志文件元信息的指令,如版本號,會話監(jiān)控開始和結束的日期等。在日志文件中,Cookielogs日志文件是很重要的日志文件,是服務器為了自動追蹤網站訪問者,為單個客戶瀏覽器生成日志[1]。
2.客戶登記信息
客戶登記信息是指客戶通過Web頁輸入的、并提交給服務器的相關用戶信息,這些信息通常是關于用戶的常用特征。
在Web的數(shù)據挖掘中,客戶登記信息需要和訪問日志集成,以提高數(shù)據挖掘的準確度,使之能更進一步的了解客戶。
3.web頁面的超級鏈接
輔之以監(jiān)視所有到達服務器的數(shù)據,提取其中的HTTP請求信息。此部分數(shù)據主要來自瀏覽者的點擊流,用于考察用戶的行為表現(xiàn)。網絡底層信息監(jiān)聽過濾指監(jiān)聽整個網絡的所有信息流量,并根據信息源主機、目標主機、服務協(xié)議端口等信息過濾掉垃圾數(shù)據,然后進行進一步的處理,如關鍵字的搜索等,最終將用戶感興趣的數(shù)據發(fā)送到給定的數(shù)據接受程序存儲到數(shù)據庫中進行分析統(tǒng)計。
二、Web數(shù)據挖掘在電子商務中的應用通過對數(shù)據源的原始積累、仔細分析,再利用數(shù)據發(fā)掘技術,最終達到為企業(yè)為用戶服務的目的,而這些服務主要有以下幾種。
1.改進站點設計,提高客戶訪問的興趣對客戶來說,傳統(tǒng)客戶與銷售商之間的空間距離在電子商務中已經不存在了,在Internet上,每一個銷售商對于客戶來說都是一樣的,那么如何使客戶在自己的銷售站點上駐留更長的時間,對銷售商來說將是一個挑戰(zhàn)。為了使客戶在自己的網站上駐留更長的時間,就應該對客戶的訪問信息進行挖掘,通過挖掘就能知道客戶的瀏覽行為,從而了解客戶的興趣及需求所在,并根據需求動態(tài)地調整頁面,向客戶展示一個特殊的頁面,提供特有的一些商品信息和廣告,以使客戶能繼續(xù)保持對訪問站點的興趣。
2.發(fā)現(xiàn)潛在客戶
在對web的客戶訪問信息的挖掘中,利用分類技術可以在Internet上找到未來的潛在客戶。獲得這些潛在的客戶通常的市場策略是:先對已經存在的訪問者進行分類。對于一個新的訪問者,通過在Web上的分類發(fā)現(xiàn),識別出這個客戶與已經分類的`老客戶的一些公共的描述,從而對這個新客戶進行正確的歸類。然后從它所屬類判斷這個新客戶是否為潛在的購買者,決定是否要把這個新客戶作為潛在的客戶來對待。
客戶的類型確定后,就可以對客戶動態(tài)地展示Web頁面,頁面的內容取決于客戶與銷售商提供的產品和服務之間的關聯(lián)。
對于一個新的客戶,如果花了一段時間瀏覽市場站點,就可以把此客戶作為潛在的客戶并向這個客戶展示一些特殊的頁面內容。
3.個性化服務
根據網站用戶的訪問情況,為用戶提供個性化信息服務,這是許多互聯(lián)網應用,尤其是互聯(lián)網信息服務或電子商務(網站)所追求的目標。根據用戶的訪問行為和檔案向使用者進行動態(tài)的推薦,對許多應用都有很大的吸引力。Web日志挖掘是一個能夠出色地完成這個目標的方式。通過Web數(shù)據挖掘,可以理解訪問者的動態(tài)行為,據此優(yōu)化電子商務網站的經營模式。通過把所掌握的大量客戶分成不同的類,對不同類的客戶提供個性化服務來提高客戶的滿意度,從而保住老客戶;通過對具有相似瀏覽行為的客戶進行分組,提取組中客戶的共同特征,從而實現(xiàn)客戶的聚類,這可以幫助電子商務企業(yè)更好地了解客戶的興趣、消費習慣和消費傾向,預測他們的需求,有針對性地向他們推薦特定的商品并實現(xiàn)交叉銷售,可以提高交易成功率和交易量,提高營銷效果。
例如全球最大中文購物網站淘寶網。當你購買一件商品后,淘寶網會自動提示你“購買過此商品的人也購買過……”類似的信息,這就是個性化服務的代表。
4.交易評價
現(xiàn)在幾乎每一個電子商務網站都增加了交易評價功能,交易評價功能主要就是為了降低交易中的信息不對稱問題。
電子商務交易平臺設計了在線信譽評價系統(tǒng),對買賣雙方的交易歷史及其評價進行記錄。在聲譽效應的影響下,賣家也更加重視買家的交易滿意度,并且也形成了為獲取好評減少差評而提高服務質量的良好風氣。交易中的不滿意(或者成為糾紛)是產生非好評(包括中評和差評)的直接原因。那么,交易中一般會產生哪些交易糾紛,這些交易糾紛的存在會如何影響交易評價結果,這些問題的解決對賣家的經營具有重要的指導價值。
總結
數(shù)據挖掘是當今世界研究的熱門領域,其研究具有廣闊的應用前景和巨大的現(xiàn)實意義。借助數(shù)據挖掘可以改進企業(yè)的電子商務平臺,增加企業(yè)的經營業(yè)績,拓寬企業(yè)的經營思路,最終提高企業(yè)的競爭力。
參考文獻:
[1].趙東東.電子商務中的web數(shù)據挖掘系統(tǒng)設計[J].微計算機信息20xx,23(10-3):168[2].劉曄.Web數(shù)據挖掘在電子商務中的應用[J].中國市場20xx,39(9):178
淺談數(shù)據挖掘3
摘 要:高度開放的中國金融市場,特別是中國銀行業(yè)市場受到日趨激烈的國外銀行沖擊和挑戰(zhàn),大多數(shù)銀行企業(yè)都在構建以客戶為中心的客戶關系管理體系,這一經營體系理念的構建,不僅僅能提高企業(yè)的知名度和顧客的滿意度,而且能提高企業(yè)的經濟效益。但是,隨著網絡技
關鍵詞:客戶關系管理畢業(yè)論文
高度開放的中國金融市場,特別是中國銀行業(yè)市場受到日趨激烈的國外銀行沖擊和挑戰(zhàn),大多數(shù)銀行企業(yè)都在構建以客戶為中心的客戶關系管理體系,這一經營體系理念的構建,不僅僅能提高企業(yè)的知名度和顧客的滿意度,而且能提高企業(yè)的經濟效益。但是,隨著網絡技術和信息技術的發(fā)展,客戶關系管理如何能結合數(shù)據挖掘技術和數(shù)據倉庫技術,增強企業(yè)的核心競爭力已經成為企業(yè)亟待解決的問題。因為,企業(yè)的數(shù)據挖掘技術的運用能夠解決客戶的矛盾,為客戶設計獨立的、擁有個性化的數(shù)據產品和數(shù)據服務,能夠真正意義上以客戶為核心,防范企業(yè)風險,創(chuàng)造企業(yè)財富。
關鍵詞:客戶關系管理畢業(yè)論文
一、數(shù)據挖掘技術與客戶關系管理兩者的聯(lián)系
隨著時代的發(fā)展,銀行客戶關系管理的發(fā)展已經越來越依賴數(shù)據挖掘技術,而數(shù)據挖掘技術是在數(shù)據倉庫技術的基礎上應運而生的,兩者有機的結合能夠收集和處理大量的客戶數(shù)據,通過數(shù)據類型與數(shù)據特征,進行整合,挖掘具有特殊意義的潛在客戶和消費群體,能夠觀察市場變化趨勢,這樣的技術在國外的銀行業(yè)的客戶關系管理廣泛使用。而作為國內的銀行企業(yè),受到國外銀行業(yè)市場的大幅度沖擊,顯得有些捉襟見肘,面對大量的數(shù)據與快速發(fā)展的互聯(lián)網金融體系的沖擊,銀行業(yè)缺乏數(shù)據分析和存儲功能,往往造成數(shù)據的流逝,特別是在數(shù)據的智能預測與客戶關系管理還處于初步階段。我國的銀行業(yè)如何能更完善的建立客戶關系管理體系與數(shù)據挖掘技術相互融合,這樣才能使得企業(yè)獲得更強的企業(yè)核心競爭力。
二、數(shù)據挖掘技術在企業(yè)客戶關系管理實行中存在的問題
現(xiàn)今,我國的金融業(yè)發(fā)展存在著數(shù)據數(shù)量大,數(shù)據信息混亂等問題,無法結合客戶關系管理的需要,建立統(tǒng)一而行之有效的數(shù)據歸納,并以客戶為中心實行客戶關系管理。
1.客戶信息不健全
在如今的銀行企業(yè),雖然已經實行實名制戶籍管理制度,但由于實行的年頭比較短,特別是以前的數(shù)據匱乏。重點體現(xiàn)在,銀行的客戶信息采集主要是姓名和身份證號碼,而對于客戶的職業(yè)、學歷等相關信息一概不知,極大的影響了客戶關系管理體系的構建。另外,數(shù)據還不能統(tǒng)一和兼容,每個系統(tǒng)都是獨立的系統(tǒng),比如:信貸系統(tǒng)、儲蓄系統(tǒng)全部分離。這樣存在交叉、就不能掌握出到底擁有多少客戶,特別是那些需要服務的目標客戶,無法享受到銀行給予的高質量的優(yōu)質服務。
2.數(shù)據集中帶來的差異化的憂慮
以客戶為中心的客戶關系管理體系,是建立在客戶差異化服務的基礎上的,而作為銀行大多數(shù)以數(shù)據集中,全部有總行分配,這樣不僅不利于企業(yè)的差異化服務,給顧客提供優(yōu)質得到個性化業(yè)務,同時,分行也很難對挖掘潛在客戶和分析客戶成分提供一手的數(shù)據,損失客戶的'利益,做到數(shù)據集中,往往是不明智的選擇。
3.經營管理存在弊端
從組織結構上,我國的銀行體系設置機構龐雜,管理人員與生產服務人員脫節(jié)現(xiàn)象極其普遍,管理人員不懂業(yè)務,只是一味的抓市場,而沒有有效的營銷手段,更別說以市場為導向,以客戶為核心,建立客戶關系管理體系。大多數(shù)的人完全是靠關系而非真正意義上靠能力,另外,業(yè)務流程繁瑣,不利于客戶享受更多的星級待遇,這與數(shù)據發(fā)掘的運用背道而馳,很難體現(xiàn)出客戶關系管理的價值。
三、數(shù)據挖掘技術在企業(yè)的應用和實施
如何能更好的利用數(shù)據挖掘技術與客戶關系管理進行合理的搭配和結合是現(xiàn)今我們面臨的最大問題。所有我們對客戶信息進行分析,利用模糊聚類分析方法對客戶進行分類,通過建立個性化的信息服務體系,真正意義的提高客戶的價值。
1.優(yōu)化客戶服務
以客戶為中心提高服務質量是銀行發(fā)展的根源。要利用數(shù)據挖掘技術的優(yōu)勢,發(fā)現(xiàn)信貸趨勢,及時掌握客戶的需求,為客戶提高網上服務,網上交易,網上查詢等功能,高度體現(xiàn)互聯(lián)網的作用,動態(tài)挖掘數(shù)據,通過智能化的信貸服務,拓寬銀行業(yè)務水平,保證客戶的滿意度。
2.利用數(shù)據挖掘技術建立多渠道客戶服務系統(tǒng)
利用數(shù)據挖掘技術整合銀行業(yè)務和營銷環(huán)節(jié)為客戶提供綜合性的服務。采用不同的渠道實現(xiàn)信息共享,針對目標客戶推薦銀行新產品,拓寬新領域,告別傳統(tǒng)的柜臺服務體系,實行互聯(lián)網與柜臺體系相結合的多渠道服務媒介體系。優(yōu)化客戶關系管理理念,推進營銷戰(zhàn)略的執(zhí)行。提高企業(yè)的美譽度。
四、數(shù)據挖掘技術是銀行企業(yè)客戶關系管理體系構建的基礎
隨著信息技術的不斷發(fā)展,網絡技術的快速推進,客戶關系管理體系要緊跟時代潮流,緊密圍繞客戶為中心,利用信息優(yōu)勢,自動獲取客戶需求,打造出更多的個性化、差異化客戶服務理念,使得為企業(yè)核心競爭能力得到真正意義的提高。
淺談數(shù)據挖掘4
首先現(xiàn)在是大數(shù)據時代,所以美國計算機數(shù)據挖掘專業(yè)就業(yè)前景肯定的越來越好的,全世界每天都有幾十億人使用計算機、平板電腦、手機和其它數(shù)字設備產生海量數(shù)據。在這個各個行業(yè)和領域都已經被數(shù)據給滲透,數(shù)據已成為非常重要的生產因素的大數(shù)據時代,對于大數(shù)據的處理和挖掘將意味著新一波的生產率不斷增長和消費者盈余浪潮的到來。
美國計算機數(shù)據挖掘專業(yè)就業(yè)前景:
美國計算機數(shù)據挖掘專業(yè)很有前途,因為幾乎所有公司都會用到數(shù)據庫,而數(shù)據挖掘時從數(shù)據庫上挖去有用的信息,比數(shù)據庫更高一級,IT就業(yè)市場競爭已經相當激烈,而數(shù)據處理的核心技術---數(shù)據挖掘更是得到了前所未有的'重視。數(shù)據挖掘和商業(yè)智能技術位于整個企業(yè) IT-業(yè)務構架的金字塔塔尖,目前國內數(shù)據挖掘專業(yè)的人才培養(yǎng)體系尚不健全,人才市場上精通數(shù)據挖掘技術、商業(yè)智能的供應量極小,而另一方面企業(yè)、政府機構和和科研單位對此類人才的潛在需求量極大,供需缺口極大,所以如果美國計算機數(shù)據挖掘專業(yè)的畢業(yè)生在國內和國外都是非常容易就業(yè)的。
美國計算機數(shù)據挖掘專業(yè)薪資:
一般來說具有三年以上工作經驗的數(shù)據挖掘人才年薪可以達到30到50萬人民幣/年,應屆畢業(yè)生起薪在20萬人民幣/年左右。
【淺談數(shù)據挖掘】相關文章:
數(shù)據挖掘論文09-24
論數(shù)據倉庫和數(shù)據挖掘04-28
數(shù)據挖掘論文[范例15篇]07-29
中國基因專利的數(shù)據挖掘04-26
數(shù)據挖掘中抽樣技術的應用04-29
數(shù)據挖掘在信用卡公司的應用04-26
飛機實時監(jiān)控數(shù)據挖掘方法研究04-27
淺談環(huán)境監(jiān)測數(shù)據審核04-26
數(shù)據挖掘工程師崗位職責11-06