基于K2結構學習算法的多光譜影像貝葉斯網(wǎng)絡分類器

用基于啟發(fā)式搜索的結構學習算法,學習得到多光譜影像的貝葉斯網(wǎng)絡結構.分析了TM的波段(特征)間條件獨立性假設的合理性,給出了貝葉斯推理中后驗概率計算的公式, 并通過和最大似然法對比試驗分析了簡單貝葉斯網(wǎng)絡應用于多光譜影像分類的優(yōu)勢.

作 者： 陶建斌 舒寧 沈照慶 TAO Jianbin SHU Ning SHEN Zhaoqing   作者單位： 武漢大學遙感信息丁程學院,湖北武漢,430079  刊 名： 地理空間信息  英文刊名： GEOSPATIAL INFORMATION  年，卷(期)： 2009 7(2)  分類號： P237.9  關鍵詞： 遙感   貝葉斯網(wǎng)絡   結構學習   條件獨立性假設   多光譜影像   分類  

【基于K2結構學習算法的多光譜影像貝葉斯網(wǎng)絡分類器】相關文章：

普通話手抄報：韻母結構分類06-30

基于三層結構的CRM系統(tǒng)的設計和實現(xiàn) -管理資料04-07

基于遺傳算法的地下水位動態(tài)預測雙線性模型09-08

邏輯網(wǎng)絡設計實踐報告 網(wǎng)絡邏輯結構設計10-10

數(shù)學算法04-28

特色英語詞匯-K205-04

普通話手抄報資料：韻母的結構分類06-30

不器與器作文12-13

學習垃圾分類崇尚綠色生活10-16

影像實習總結01-31