基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的啤酒酒精度近紅外光譜快速檢測

以啤酒酒精度的快速測定為研究對象,采用誤差反向傳播算法(Back-Propagation,BP),結(jié)合主成分分析(PCA),構(gòu)造了三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,達(dá)到滿意的預(yù)測精度,結(jié)果表明:使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法后,驗(yàn)證集預(yù)測均方差、平均相對誤差和回收率范圍分別為0.114、1.131%和97.91%-104.59%,其效果優(yōu)于PLS模型.

作 者： 馮尚坤 徐海菊 FENG Shang-kun XU Hai-ju   作者單位： 浙江臺(tái)州科技職業(yè)學(xué)院,浙江,臺(tái)州,318020  刊 名： 紅外技術(shù)  ISTIC PKU 英文刊名： INFRARED TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2008 30(1)  分類號(hào)： O657.33  關(guān)鍵詞： 近紅外(NIR)   啤酒   酒精度   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)   偏最小二乘(PLS)  

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