適用于全包線的航空發(fā)動機BP網(wǎng)絡模型的動態(tài)辨識

為克服傳統(tǒng)的發(fā)動機動態(tài)模型辨識中存在的辨識精度低、辨識模型應用范圍窄等不足,把對非線性系統(tǒng)具有高度逼近能力的神經(jīng)網(wǎng)絡應用于航空發(fā)動機動態(tài)特性的辨識,從而為發(fā)動機動態(tài)辨識開辟更為廣闊的道路.采用均方差歸一法的數(shù)據(jù)處理方法和BP算法的改進算法--輸入端動量BP算法,以某型發(fā)動機在飛行包線內(nèi)某一飛行條件下的數(shù)據(jù)作為學習樣本,辨識了發(fā)動機的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,在全包線范圍內(nèi)對該模型進行檢驗.結(jié)果表明,所得的發(fā)動機動態(tài)模型在全包線內(nèi)都有很高的逼近精度,而且對噪聲有很強的抑制能力.

作 者： 徐亮 黃金泉   作者單位： 南京航空航天大學能源與動力學院  刊 名： 南京航空航天大學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTUICS & ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2001 33(4)  分類號： V233 TP183  關鍵詞： 神經(jīng)網(wǎng)絡   航空發(fā)動機   系統(tǒng)辨識   均方差歸一法   動量BP算法  

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