- 相關(guān)推薦
基才模糊C均值聚類和D-S證據(jù)理論的多傳感器信息融合技術(shù)研究
D-S證據(jù)理論能很好地表達(dá)"不確定"和"未知"等信息融合中的重要概念,在多傳感器信息融合領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.針對(duì)傳感器數(shù)量較多時(shí),D-S方法計(jì)算量很大的問題,提出了利用模糊C均值聚類來減少證據(jù)體數(shù)目.再結(jié)合D-S證據(jù)理論進(jìn)行信息融合的辦法.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,該方法大大減少了計(jì)算量,保證了目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確度.
作 者: 張公永 王平 張佑春 ZHANG Gong-yong WANG Ping ZHANG You-chun 作者單位: 西華大學(xué)電氣信息學(xué)院,四川,成都,610039 刊 名: 國(guó)外電子元器件 ISTIC 英文刊名: INTERNATIONAL ELECTRONIC ELEMENTS 年,卷(期): 2008 ""(5) 分類號(hào): V243 TP212.9 關(guān)鍵詞: 模糊C均值聚類 D-S證據(jù)理論 信息融合【基才模糊C均值聚類和D-S證據(jù)理論的多傳感器信息融合技術(shù)研究】相關(guān)文章:
基于模糊理論的多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)04-26
模糊c-均值聚類法在土壤重金屬污染空間預(yù)測(cè)中的應(yīng)用04-25
基于改進(jìn)C-均值聚類算法的空中目標(biāo)分類04-27
多傳感器信息融合技術(shù)的研究與進(jìn)展04-26
基于D-S證據(jù)理論的多模復(fù)合制導(dǎo)目標(biāo)識(shí)別04-27
基于D-S證據(jù)理論的態(tài)勢(shì)評(píng)估方法04-27
一種基于三角模糊數(shù)多指標(biāo)信息的聚類方法04-27